深層学習day3・day4レポート

 October 17, 2021に投稿  |  Kenji Arai

はじめに

前回のこの記事に引き続き、JDLA E資格のシラバスの範囲で、「深層学習 day3およびday4」についてまとめたものである。今回の範囲は、RNN、LSTM、Seq2seq、強化学習、Transformerなど深層学習を言語処理などの応用分野への適用につながる興味深い領域である。

この記事がこのラビットチャレンジのレポートのシリーズ最終回である。

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深層学習 

深層学習day1・day2レポート

 September 25, 2021に投稿  |  Kenji Arai

はじめに

この記事に引き続き、JDLA E資格のシラバスの範囲で、今回は「深層学習 day1およびday2」についてまとめたものである。「深層学習 day1およびday2」は、入力層、中間層、出力層、勾配降下法、誤差逆伝播などの深層学習の基本的な部分、および畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Network; CNN）が範囲である。

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