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はじめに

先日、PINNsで質点・ばね・ダンパー問題をまとめた。今回はバーガース方程式を取り組んだので、その内容をまとめた。

モチベーション

一年以上も前に、NVIDIA Modulusを使って、PINNs（Physics-Informed Neural Networks）を試したが、その後全く手付かずだった。最近のセミナーで理研・松岡さんの講演（AI for Science; こちらとかこちらのイベントでの講演）を聴講して、改めて勉強してみようと思い、物理的にも理解し易い問題を例にして、PINNsの実装に挑戦した。

はじめに

ローカル環境でナレッジグラフを作成し、GraphRAG環境を構築に着手して、既に1週間が経過。ようやくまともに動く状態になった。この投稿は、ローカル環境に構築したOllama、neo4jを使ったGraphRACについて、まとめたものである。

モチベーション

graph RAGを試していて、「TypeError: ‘NoneType’ object is not iterable」とのエラーが発生した。色々と調べたが、直接の原因が分からず、どうしてもエラーを回避することができなかった。その時に使用していたコンテナのpythonのバージョンは3.10.12であった。参考にしていた記事のpythonのバージョンは3.11.0となっていたので、試しにコンテナのpythonのバージョンを3.11にアップデートすることにした。

この投稿では、pythonバージョンが3.11のJupyterLabコンテナを作成した内容をまとめたものである。

はじめに

こちらの投稿では、RAGシステム構築の手始めとして、ナレッジグラフを作成した。数種のLLMを試して、gpt-4oとgpt-4o-miniだけが正常に動作した。最近のこの投稿では、ollamaをインストールし起動したことをまとめた。

今回ollamaを使ってナレッジグラフを作成したので、その内容をここにまとめる。少しハマったところもあるので、参考になればと思う。

はじめに

昨日のこの投稿でollamaをdockerコンテナで起動し、JupyterLabからLLMを使うことについてまとめた。この投稿では、Open WebUIをコンテナで立ち上げ、それをフロントエンドとして、手元のブラウザから接続して、ollamaのLLMを使うことについてまとめる。

モチベーション

この投稿で、ナレッジグラフを構築できるLLMは、OpenAIとMistral（何もAPI経由）であると述べた。ネットでは、この記事のようにollamaを使ってGraphRAG環境を構築している事例を見かけるようになった。

自分もローカル環境でナレッジグラフを構築することにチャレンジしたい。今回の投稿では、ollamaをインストールするまでをまとめる。

はじめに

昨日のこの投稿の続きで、ハイブリッドな検索を使ったGraphRAGシステムの構築をまとめた。

LangChainのLCELのようにパイプ「｜」を繋げていくイメージで考えていたが、想像していたものとは違った。以下で確かめて欲しい。

はじめに

この投稿では、neo4jを用いてナレッジグラフを作成し、ナレッジグラフを外部情報とするRAGシステムを構築した。

この投稿では、neo4jライブラリを使って、簡単にRAGシステムを構築する方法を試したので、その内容をまとめた。

モチベーション

この投稿では、Neo4jとLangChainでGraphRAGを試しに構築した。自分は、この本でbedrockを勉強中。せっかくAWSに触れ始めたので、AWS上にGraphRAGを構築することにした。