akenji's lab

はじめに

Ubuntu 24.04 LTS Noble Numbatがリリースされて、もう少しで1年が経つ。充分に安定していると思われるので、22.04からクリーンインストールで24.04に移行することにした。

いつもは、日本語RemixのISOイメージからインストールしていたが、このバージョンから日本語Remixはリリースされないとのことなので、Canonicalのページからイメージをダウンロードし、インストールした。

はじめに

2ヶ月前のこの投稿では、2次元円柱の周りの層流（Laminar Flow）について、ST formとVP formの各々の支配方程式を使って、シミュレーションした。

それ以降、時間範囲0〜60秒間の2次元円柱の周りの流れについて、種々のパラメータを変えてシミュレーションしたので、その結果をここでまとめる。

モチベーション

しばらく、PINNsやそれに関連したOpenFOAMを勉強していたが、昨日LLM界隈で大きなニュースがあった。LLM界隈だけでなく株価にも影響するインパクトがあったDeep Seek-R1を使ってみることにした。そのままでは自分の環境では使えないので、量子化によりコンパクトされたLLMを使った。

今回、量子化モデルをOllamaとOpen WebUIを使ってブラウザから使うようにしたので、その内容をまとめる。

はじめに

先日の投稿で述べたとおり、2次元の円柱周りの流れのチュートリアルを実施している。このチュートリアルを実施していて、自分の環境では、pyFoamPlotWatcher.py、gnuplotが使えなかった。この投稿では、それらの改善策についてまとめた。

モチベーション

昨年末からPINNsを勉強し、2次元の流体に関してPINNs手法でモデルを学習し、そのモデルを使って予測させて来た。なかなか参考にした論文の結果を示さず苦労もした。こちらの投稿の「まとめ」でも書いた通りPINNs手法でカルマン渦の予測をしてみようと考えていた。

調べていく内に、この論文で「データを持たないPINNsは渦の放出を予測できない」との記述を知った。そうであるならば、先ずはOpenFOAMでカルマン渦のシミュレーションを行なってみようと考えた。

この投稿は、OpenFOAMでカルマン渦をシミュレーションした内容をまとめたものである。

はじめに

前回の投稿で、遷移状態のLaminar Flow（層流）について、ST型（Stress Tensor form）型の支配方程式を使って、PINNsによる学習と推論結果をまとめた。結果は、参考にしている論文の結果と違ったものになった。

はじめに

前回の投稿では、論文の内容を参考に遷移状態のLaminar Flowについて、VP型の支配方程式を使ってPINNsで再現するも、参考論文の値と大きく異なった結果となったことを述べた。今回ST型の支配方程式でも実施したので、その結果をこの投稿でまとめる。

はじめに

先日、定常状態の層流についてPINNsで求められた内容を投稿した。今回は、非定常な層流についてPINNsの手法を適用した。今回の結果は、参考にした論文の結果とも異なり、正しい結果ではない。原因を調べているが、分かっていない。

はじめに

昨年末から定常状態の層流について、PINNsでシミュレーションしようとしていた。Cauchy stress tensor型のNS（Navier Stokes）方程式の導出が分からず、つまずいていた。一旦、Velocity-pressure型のNS方程式をベースとした支配方程式で、PINNsをコーディングした。それらしい結果が得られたので、この投稿でまとめる。

はじめに

昨日に引き続いて、書籍の例題（書籍の第4章）を試した。なかなか興味深かった。