ChatGPT

モチベーション

家ではMacを使っているが、会社ではWindows PCを使っている。平日会社でPC操作をした後、家でMacを使うと、ファイルのコピペのショートカットキー（Ctrl-c/Cmd-c等）の操作をよく間違える。逆に月曜日会社で思わず、Cmd+cとしてしまう。因みに家でも会社でもキーボードはHHK（US配列）を使っている。

MacのCmd-c/v/x/z/a/s/fをCtrl-c/v/x/z/a/s/fに変更することにした。そのために、Karabiner -Elementsというアプリを使った。

実施に当たっては、ChatGPTとの会話して、手順および困った時の対応を確認した。

はじめに

HyDE（Hypothetical Document Embeddings）というRAGを改善する手法を使ったRAGを構築した。 この投稿では、HyDEを試した内容をまとめた。 使用するLLMは、コストを抑えるためgpt-4o-miniを使用した。

はじめに

昨日までに、Wikipediaから天文関連の項目を抽出し、RAG向けにベクトルデータベースとキーワードベースを作成した。ここでは、それらのデータベースを使って、RAGシステムを構築する。

使用するLLMは、ChatGPT（gpt-4o）とLlama-3-ELYZA-JP-8Bを使う。